IMPLEMENTASI E-SERVICE PADA BIG DATA

MUHAMMAD FAISAL RAMLI

1151600039

                                                                  Kata Pengantar          

 Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmatNYA sehingga makalah ini dapat tersusun hingga selesai . Tidak lupa kami juga mengucapkan banyak terimakasih atas bantuan dari pihak yang telah berkontribusi dengan memberikan sumbangan baik materi maupun pikirannya.

    Dan harapan kami semoga makalah ini dapat menambah pengetahuan dan pengalaman bagi para pembaca, Untuk ke depannya dapat memperbaiki bentuk maupun menambah isi makalah agar menjadi lebih baik lagi.

    Karena keterbatasan pengetahuan maupun pengalaman kami, Kami yakin masih banyak kekurangan dalam makalah ini, Oleh karena itu kami sangat mengharapkan saran dan kritik yang membangun dari pembaca demi kesempurnaan makalah ini.

Abstrak

E-service adalah teknologi yang memudahkan konsumen/pengguna dalam menggunakan suatu layanan dan produsen bias mengamati langsung para konsumen.dan big data adalah suatu  himpunan data (data set) dalam jumlah yang sangat besar, rumit dan tak terstruktur sehingga menjadikannya sukar ditangani apabila hanya menggunakan perkakas manajemen basis data biasa atau aplikasi pemroses data tradisional belaka.dan e-service tidak bias di lepaskan dengan big data

BAB1

PENDAHULUAN

1.1  Latar Belakang

Dalam dunia bisnis dalam pemerintahan e-service memudahkan para konsumen untuk menggunakan layanan yang di beri oleh produsen dan para produsen menyimpan data tentang konsumen untuk di olah,di analisa dan di lindungi dan di manfaatkan semaxsimal mungkin.Big data sendiri adalah media penyimpanan yang menawarkan ruang yang tak terbatas serta kemempuan untuk memperoses data tersebut dengan sangat cepat,hal ini sangat penting untuk ke majuan produsen itu sendiri

1.2   Rumusan Masalah

1.pengertian big data dan e-service itu sendiri

2.macam macam e service dan big data

3.kekurangan dan kelebihan e service

4.contoh implementasi e-service pada big data

1.3 Tujuan

            1.mengetahui  tentang big data dan e-service

            2.implentasi e-service pada big data

1.4 Manfaat

            1. memberi tau kepada pembaca tentang  e-servise dan big data

1.5 Ruang lingkup

Menjelaskan tentang e-service dan big data kekuntungan dan kerugian e service dan contoh implentasinya

BAB2

LANDASAN TEORI

2.1 E-service

               E-service merupakan suatu sistem layanan elektronik. Sistem layanan ini dapat berupa e-commerce (jual beli secara online), e-government (pelayanan publik melalui internet yang diselenggarakan oleh pemerintah), e-library (layanan perpustakaan dijital), maupun e-ticket (layanan pembelian tiket secara elektronik). Pada awalnya, suatu layanan bersifat mandiri dan tidak terhubung ke jaringan. Seiring dengan berkembangnya teknologi dan kemajuan internet, konsep layanan mulai berubah, dari yang tidak berbasisweb, menjadi berbasis web.

            E-Service berkembang menjadi suatu layanan yang melibatkan 2 pihak, penyedia dan pemakai. Misalnya: layanan perpustakaan, layanan belanja toko online, layanan pemerintahan, dll. Hingga saat ini, e-service bukan hanya layanan antara 2 pihak, tetapi banyak pihak. Contoh: dhlgate yang menjual berbagai produk. Situs ini dikelola oleh pihak yang tidak menjual barang. Penjual barang akan mendaftarkan dirinya di situs tersebut, untuk kemudian dapat menjual dagangannya. Pihak ketiga adalah pembeli yang berminat untuk membeli produk. Pihak keempat adalah pengiriman yang telah bekerjasama dengan pihak pengelola situs untuk dapat mengirimkan barang sesuai dengan pesanan. Pihak kelima adalah bank atau jasa yang bertugas untuk pembayaran produk. Kelima pihak saling membutuhkan satu dengan lainnya.

2.2 Big Data

Big Data adalah sebuah sistem teknologi yang diperkenalkan untuk menanggulangi 'ledakan informasi' seiring dengan semakin bertumbuhnya ekosistem pengguna perangkat mobile dan data internet. Pertumbuhan perangkat mobile dan data internet ternyata sangat mempengaruhi perkembangan volume dan jenis data yang terus meningkat secara signifikan di dunia maya.

Berbagai jenis data, mulai data yang berupa teks, gambar atau foto, video hingga bentuk data-data lainnya membanjiri sistem komputasi. Tentunya hal ini perlu jalan keluar. Dan Big Data adalah solusi yang kerap digaungkan beberapa waktu belakangan ini.

Sejatinya hingga saat ini belum ada definisi resmi dari istilah Big Data. Akan tetapi kemunculnya memang dianggap solusi dari fakta yang menunjukkan bahwa pertumbuhan data dari waktu ke waktu telah melampaui batas kemampuan media penyimpanan maupun sistem database yang ada saat ini.

Sementara itu IBM di situs resminya mendefinisikan Big Data ke dalam tiga istilah yaituvolume , variety , dan velocity. Volume di sini berkaitan dengan ukuran media penyimpanan data yang sangat besar atau mungkin tak terbatas. Sementara variety berarti tipe atau jenis data yang dapat diakomodasi. Sedangkan velocity dapat diartikan sebagai kecepatan proses.

Dengan begitu, Big Data dapat diasumsikan sebagai sebuah media penyimpanan data yang menawarkan ruang tak terbatas, serta kemampuan untuk mengakodasi dan memproses berbagai jenis data dengan sangat cepat.

Di sektor bisnis Big Data, Google bisa dikatakan sebagai pelopor. Perusahaan yang berbasis di Mountain View, California itu di tahun 2006 sempat memperkenalkan Google Bigtable. Bigtable merupakan sistem database berskala besar dan cepat yang digunakan Google untuk mengolah berbagai jenis data dari berbagai layanan, termasuk data dari layanan mesin pencari berbasis internet milik mereka.

2.3 Macam Macam E-service

1. e-commerce: adalah penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa melalui sistemelektronik seperti internet atau televisi, www, atau jaringan komputer lainnya. E-commerce dapat melibatkan transfer dana elektronik, pertukaran data elektronik, sistem manajemen inventori otomatis, dan sistem pengumpulan data otomatis.

2. e-governmen: penggunaan teknologi informasi oleh pemerintah untuk memberikan informasi dan pelayanan bagi warganya, urusan bisnis, serta hal-hal lain yang berkenaan dengan pemerintahan. e-government dapat diaplikasikan pada legislatif, yudikatif, atau administrasi publik, untuk meningkatkan efisiensi 

3. e-library  : dalah suatu perpustakaan yang menyimpan data baik itu buku (tulisan), gambar, suara dalam bentuk file elektronik dan mendistribusikannya dengan menggunakan protokol elektronik melalui jaringan computer

4. e-ticket : ebuah tiket dalam bentuk digital. Tiket elektronik dapat digunakan untukpenerbangan, hotel, bioskop, dan juga suatu pertunjukan.

2.4 Macam Macam Big Data

1.             Big Data Technology

Dalam hal ini teknologi dari Big Data tersebut. Hal terpenting disini adalah pemahaman perbedaan Big Data dengan Database Traditional (DWH: Data Warehouse), kelebihan dan kekurangan masing-masing. Dalam big data technology kita berbicara mengenai hardware dan software yang bisa digunakan untuk menyimpan, mengolah, dan menganalysis data. Teknik yang populer sekarang adalah penyimpanan berbasis Hadoop dan komputasi menggunakan Map Reduce (Yarn). 

2.             Big Data Science (and Analytics)

Apabila perusahaan menggunakan Big Data untuk melakukan fungsi-fungsi yang selama ini dilakukan oleh DWH (dan ETL Platform), Big Data dalam hal ini tak lebih sebagai pengganti atau pelengkap DWH itu sendiri. Big Data Science berbicara mengenai algoritma yang digunakan untuk memecahkan masalah tertentu, misalnya menentukan apakah nama Anto Febrianto adalah nama seorang laki-laki atau perempuan? Menggunakan teknik klasifikasi seperti naive bayes, hal tersebut dapat dipecahkan dengan mudah.   

3.             Big Data Cases

Misalnya one on one campaign oleh Bank ke nasabahnya melalui email, sms, dan sosial media. Bank mengirimkan promosi belanja tertentu berdasarkan profile nasabah yang terdapat di Bank digabungkan dengan data pada Twitter atau Facebook mereka. Terlihat disini Big Data Case meliputi pemilihan teknologi dan pemilihan algoritma yang sesuai. Pada Big Data Case kita bicara mengenai implementasi big data secara real dilapangan

4.             Big Data Visualization

Data mesti dapat diolah dan ditampilkan secara intuitive. Disini terdapat peran aplikasi yang bisa mengexplore Big Data agar didapatkan kesimpulan yang berguna. Beberapa teknik visualisasi yang digunakan misalnya network analysis friendship di facebook untuk melihat siapa yang paling berpengaruh dalam group.

BAB3

Hasil dan Pembahasan

 3.1 Keuntungan dan Kekurangan e-service

Kelebihan dari E-service :

·         Mempermudah penjual aau pembeli

·         Beraneka ragam produk yang tersedia

·         Banyak diskon menarik yang di tawarkan

·         Mudah dalam berbelanja

·         Bebas ongkos kirim

·         Dapat menggunakan garansi shopee

·         Bisa chat langsung dengan penujual

·         Barang yang dijual masih bisa untuk ditawar

Kekurangan dari E-service :

·         Menunggu Konfirmasi Pembayaran yang Cukup Lama

·         Tidak terdapat fasilitas COD

·         Respon keluhan dari konsumen sangat lama

3.2 Implentasi e-service pada big data

Contoh Implentasi e-service pada big data adalah  Steam , Steam adalah distributor permainan digital milik Valve dengan cara membeli via pembayaran daring dengan media unduhan. Dengan adanya Steam, diupayakan agar pembajakan game yang marak bisa ditekan. Cara kerjanya dengan mengunduh perangkat lunak Steam, dengan begitu dapat dicek dan langsung membeli permainan yang ada.

Steamguard adalah sistem proteksi permainan video. Di mana Steam memerlukan koneksi Internet dengan memasukkan identitas dan kata sandi steam lalu diverifikasi melalui surel elektronik agar dapat menikmati layanan khusus seperti cloud.

Steam workshop adalah layanan yang disediakan untuk menampung hasil karya dari komunitas. Karya tersebut dapat "digunakan" oleh Valve, atau hanya sekadar modifikasi tambahan yang gratis.

BAB4

KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan

Big data adalah sebuah media penyimpanan yang tidak terbatas yang dapat menampung data apapun dan dapat di olah dengan cepat

e-service adalah sebuah layanan yang di berikan produsen ke konsumen lewat internet hal itu bertujuan mempermudah konsumen dalam menggunakan layanan tersebut

saran

e service dan big data adalah suatu hal yang tidak bias di pisahkan maka dari itu teknologi ini harus di implentasikan di segala bidang hal

Daftar Pustaka

https://teknokompi.wordpress.com/2013/08/28/e-service/
https://id.wikipedia.org